Jeśli masz inteligentny dom , istnieje prawdopodobieństwo, że korzystałeś z asystentów takich jak Alexa, Asystent Google lub Siri. Czy te popularne asystenty domowe wykorzystują sztuczną inteligencję do swojego działania? A jeśli tak, to w jaki sposób?
Czy wirtualni asystenci, tacy jak Alexa, wykorzystują sztuczną inteligencję?
Ponieważ wirtualni asystenci potrafią słuchać poleceń głosowych, korzystają z przetwarzania języka opartego na sztucznej inteligencji , co pomaga im lepiej rozumieć polecenia głosowe i pytania oraz na nie reagować.
Każdy wirtualny asystent jest inny i różni się również rodzaj wykorzystywanej przez niego sztucznej inteligencji. Jednakże technologia uczenia maszynowego jest popularna i wykorzystywana przez większość asystentów wirtualnych. Siri, Alexa i Asystent Google wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do interpretowania żądań i wykonywania zadań.
Alexa wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do realizacji żądań. „Język naturalny” to język używany w rozmowach międzyludzkich, występujący w sposób naturalny. Aby jak najlepiej przetwarzać polecenia głosowe, wirtualni asystenci wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby w pełni zrozumieć, o co proszą.
Jednak sama firma Amazon nazywa tę zdolność rozumienia języka naturalnego NLU. Amazon twierdzi, że używa NLU, aby „wnioskować o rzeczywistym znaczeniu wypowiedzi mówcy, a nie tylko o słowach, które wypowiada ”. Amazon podaje tutaj przykład, mówiąc, że NLU pomaga Alexie zapewnić prognozę pogody, jeśli użytkownik zapyta, jaka jest pogoda na zewnątrz. Mimo że nie jest powiedziane wprost „prognoza pogody”, NLU pozwala Alexie rozpoznać, o co pyta użytkownik.
Ponadto Amazon twierdzi, że NLU „ma na celu zapewnienie komputerom niezbędnego kontekstu dla tego, co mówimy, oraz elastyczności, aby mogły zrozumieć wiele wariantów sposobu, w jaki mówimy te same rzeczy ”. Krótko mówiąc, NLU zapewnia środki pozwalające lepiej identyfikować, o co pytają użytkownicy, gdy komunikują się werbalnie.
Asystent Google'a wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i kilka złożonych algorytmów do przetwarzania poleceń głosowych i prowadzenia dwukierunkowych rozmów. Funkcje takie jak Look and Talk, które pojawią się w 2022 r., wykorzystują algorytmy, aby określić, czy jako użytkownik po prostu przechodzisz obok Nest Hub, czy też masz zamiar wejść z nim w interakcję.
Od tego czasu Asystent Google przeszedł kilka aktualizacji. W styczniu 2024 r. firma Google ogłosiła, że usunie z Google Play Books rzadko używane funkcje, takie jak powiadomienia multimedialne i sterowanie głosowe.
Na koniec, ale nie mniej ważna jest Siri od Apple . Siri wykorzystuje teraz sztuczną inteligencję do realizacji swoich funkcji, wykorzystując zarówno przetwarzanie języka naturalnego, jak i uczenie maszynowe. Podobnie jak dwaj inni wirtualni asystenci omawiani tutaj, Siri rozpoznaje bodźce głosowe i może przechwycić frazę „Hej Siri” za pomocą rekurencyjnej sieci neuronowej.
Asystenci AI również zmierzają w kierunku wykorzystania sztucznej inteligencji generatywnej . To nowszy typ sztucznej inteligencji, obecnie wykorzystywany w narzędziach takich jak ChatGPT .
Zarówno Google, jak i Alexa pracują obecnie nad możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji dla swoich asystentów głosowych. Google korzysta z Gemini , własnego modelu dużego języka (LLM). Amazon z kolei opracowuje własny program LLM, który obecnie nazywa się „Alexa AI”.
Jak stwierdził Amazon, Alexa AI zapewni szereg korzyści, w tym możliwość kontynuowania rozmów bez powtarzania słowa wywołującego, bardziej spersonalizowane odpowiedzi i kontrolę wielu podłączonych urządzeń za pomocą jednego żądania.
W lipcu 2023 roku ogłoszono, że Apple opracowuje własny model LLM o nazwie Ajax, który będzie wykorzystywany w ich chatbocie Apple GPT . Na początku 2024 roku zaczęły pojawiać się doniesienia, że Apple pracuje nad udoskonaleniem Siri, wykorzystując w tym celu sztuczną inteligencję generatywną. W raporcie Bloomberg Power On twierdzi się, że Apple „planuje przebudowę” Siri.
Dokładniej rzecz biorąc, pojawiły się doniesienia, że Apple pracuje nad kodem sztucznej inteligencji zarówno dla Siri, jak i usługi Apple Care. Rok 2024 może przynieść więcej informacji na temat tych wydarzeń.
Czy Siri, Alexę i Asystenta Google można uznać za sztuczną inteligencję?
Biorąc pod uwagę, w jakim stopniu wirtualni asystenci opierają się na sztucznej inteligencji (AI), wykorzystującej przetwarzanie języka naturalnego (NLP) lub uczenie maszynowe, naturalne jest klasyfikowanie ich jako czystej AI. Asystenci głosowi, tacy jak Alexa, Asystent Google i Siri, są często określani mianem narzędzi AI, ponieważ często wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe.
Choć wirtualni asystenci mają wiele funkcji, które nie wykorzystują sztucznej inteligencji, to jednak ich działanie w dużym stopniu opiera się na sztucznej inteligencji. Można je więc uznać za sztuczną inteligencję.
Przyszłość AI w asystentach wirtualnych
Wspólną cechą wielu dostawców wirtualnych asystentów jest to, że pracują oni obecnie nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji generatywnej w swoich systemach.
Sztuczna inteligencja generatywna to szczególna dziedzina sztucznej inteligencji, która wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie (ang. deep learning) do generowania tekstu lub treści multimedialnych na podstawie podpowiedzi użytkownika (które mogą mieć również formę tekstu lub obrazów). Wprowadzanie sztucznej inteligencji generatywnej do asystentów wirtualnych odbywa się poprzez integrację LLM.
W przyszłości sztuczna inteligencja może potencjalnie zapewnić wirtualnym asystentom następujące możliwości:
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana, możemy oczekiwać, że nasi zaufani asystenci głosowi będą coraz zdolniejsi i będą nam pomagać we wszystkim. Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby wprowadzić istniejące technologie w nową erę możliwości, a asystenci głosowi nie są tu wyjątkiem.
Masz problem z logowaniem przez Internet w Microsoft Teams? Uzyskaj natychmiastowe rozwiązania typowych problemów, takich jak „Coś poszło nie tak” lub „Logowanie się zapętla”. Przewodnik krok po kroku, jak rozwiązać problemy z logowaniem przez Internet w Teams i zachować produktywność. Zaktualizowano o najnowsze poprawki przeglądarki.
Masz problem z błędem w samouczku Microsoft Teams? Odkryj proste rozwiązania krok po kroku, aby szybko go rozwiązać. Wyczyść pamięć podręczną, zaktualizuj i wiele więcej, aby zapewnić płynną pracę zespołową. Zaktualizowano do najnowszych wersji!
Masz dość błędów odtwarzania multimediów w Microsoft Teams, które psują Twoje spotkania w 2026 roku? Skorzystaj z naszego eksperckiego przewodnika krok po kroku, aby szybko naprawić błędy dźwięku, obrazu i udostępniania – bez konieczności posiadania umiejętności technicznych. Bezproblemowa współpraca czeka!
Masz problem z błędem proxy w Microsoft Teams? Poznaj sprawdzone sposoby rozwiązywania problemów z ustawieniami proxy w Microsoft Teams. Wyczyść pamięć podręczną, dostosuj ustawienia proxy i wróć do płynnych połączeń w kilka minut dzięki naszemu przewodnikowi eksperta.
Frustruje Cię pętla uruchamiania ekranu powitalnego w Microsoft Teams? Postępuj zgodnie ze sprawdzonymi krokami rozwiązywania problemów z pętlą uruchamiania ekranu powitalnego w Microsoft Teams: wyczyść pamięć podręczną, zresetuj aplikację, zainstaluj ponownie. Wróć do płynnej współpracy w kilka minut!
Frustruje Cię brak pokoi spotkań w Teams? Odkryj najczęstsze powody, dla których nie widzisz pokoi spotkań w Teams i postępuj zgodnie z naszymi krok po kroku, aby w kilka minut uruchomić je płynnie. Idealne rozwiązanie zarówno dla organizatorów, jak i uczestników!
Napotkałeś dziś błąd w Microsoft Teams? Ten przewodnik krok po kroku dotyczący rozwiązywania problemów z Microsoft Teams ujawnia pierwsze kroki, które pozwolą szybko go rozwiązać. Szybkie poprawki dotyczące łączności, pamięci podręcznej i aktualizacji, które pozwolą Ci bezproblemowo wrócić do czatowania.
Frustruje Cię brak dodatku Microsoft Teams w Outlooku? Odkryj najważniejsze przyczyny i proste rozwiązania krok po kroku, aby bezproblemowo przywrócić płynną integrację Teams z Outlookiem. Działa z najnowszymi wersjami!
Odblokuj dokładne lokalizacje kluczy rejestru Microsoft Teams w systemie Windows 11. Przewodnik krok po kroku, jak je znaleźć, uzyskać do nich dostęp i bezpiecznie je modyfikować, aby zapewnić optymalną wydajność i rozwiązywać problemy. Niezbędny dla specjalistów IT i entuzjastów Teams.
Masz dość błędów skrótów w Microsoft Teams, które blokują Twój przepływ pracy? Poznaj sprawdzone sposoby na rozwiązanie błędów skrótów i awarii uruchamiania Microsoft Teams, aby zapewnić płynną współpracę. Szybkie i proste rozwiązania w pakiecie!
