Nowe badanie wykazało, że „połączone” samochody, czyli samochody, które mogą bezprzewodowo wymieniać ze sobą dane, mogłyby znacznie skrócić czas przejazdu przez skrzyżowania. Jednakże, jeśli (niepołączone) pojazdy działają niezależnie, mogą wydłużyć czas przejazdu przez skrzyżowanie, ponieważ są zaprogramowane tak, aby poruszać się „konserwatywnie”, aby zminimalizować ryzyko kolizji.

Według badań istnieją dwa główne powody, dla których ludzie interesują się samochodami autonomicznymi: większe bezpieczeństwo pasażerów i skrócenie czasu podróży . Badania oparte na modelach obliczeniowych symulujących warunki ruchu drogowego pokazują, że aby poprawić efektywność czasu podróży, samo zwiększenie liczby samochodów autonomicznych nie wystarczy; Potrzeba więcej połączonych pojazdów (CV) i połączonych pojazdów autonomicznych (CAV), aby mogły one wymieniać informacje między sobą, a także z systemami sterowania ruchem na skrzyżowaniach.

W badaniu naukowcy wykorzystali model obliczeniowy do symulacji ruchu drogowego, klasyfikując cztery typy pojazdów: samochody prowadzone przez ludzi, samochody połączone z kierowcami-ludźmi, samochody autonomiczne i połączone samochody autonomiczne .
Ponieważ samochody autonomiczne są zaprogramowane tak, aby jeździć ostrożniej niż ludzie, poruszają się zazwyczaj wolniej niż pojazdy wyposażone w technologię łączności, która pozwala im odbierać informacje o zbliżającym się sygnalizatorze świetlnym i dostosowywać prędkość w celu uniknięcia dłuższych postojów na skrzyżowaniach. W rezultacie samochody połączone z kierowcą i samochody autonomiczne poruszają się płynniej i zatrzymują się rzadziej niż samochody prowadzone przez człowieka i autonomiczne.

Badanie przeprowadzone na 57 symulacjach ruchu drogowego wykazało, że im większy jest stosunek samochodów połączonych z kierowcami i samochodów autonomicznych , tym bardziej poprawia się płynność ruchu na skrzyżowaniach, co zmniejsza liczbę samochodów czekających na czerwonym świetle.
Z drugiej strony wysoki wskaźnik niepołączonych ze sobą pojazdów autonomicznych wydłuża czas przejazdu przez skrzyżowanie, ponieważ pojazdy te są zaprogramowane tak, aby jeździć ostrożnie, aby ograniczyć ryzyko kolizji. Podkreśla to znaczenie integracji technologii sieciowych zarówno w pojazdach, jak i w systemach sterowania ruchem drogowym.
Chociaż badanie przeprowadzono na modelu obliczeniowym, co ogranicza możliwość pełnego symulowania rzeczywistości, przeprowadzenie testów w warunkach rzeczywistych z wykorzystaniem mieszanki pojazdów kierowanych przez człowieka, autonomicznych, połączonych i połączonych autonomicznych byłoby bardzo trudne pod względem kosztów i bezpieczeństwa. Dlatego modele obliczeniowe stanowią użyteczne narzędzia służące wykrywaniu i rozwiązywaniu potencjalnych problemów zanim zostaną zastosowane w praktyce.