Home
» Wiki
»
Google opracowuje narzędzie zakupowe oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwia użytkownikom przymierzanie sukienek i koszul w domu
Google opracowuje narzędzie zakupowe oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwia użytkownikom przymierzanie sukienek i koszul w domu
W zeszłym roku Google wprowadziło w wyszukiwarce asystenta zakupów opartego na sztucznej inteligencji, który pozwala użytkownikom uzyskać wizualny obraz tego, jak dany element garderoby będzie wyglądał na konkretnym typie sylwetki. Początkowo funkcja ta została wprowadzona niemal wyłącznie w celu zapewnienia kompatybilności z modelami koszul niektórych marek odzieży damskiej. Teraz, po ponad roku oceniania korzyści dla konsumentów i marek modowych ogólnie, Google rozszerza swoje narzędzie zakupowe oparte na sztucznej inteligencji o kolejną kategorię ubrań: sukienki.
Klienci w USA zobaczą teraz odznakę „przymierz”, gdy będą szukać sukienki w Google. Narzędzie AI pokaże modelki o różnych typach sylwetki, od XXS do XXXL. Użytkownicy mogą wybrać model, który pasuje do ich typu sylwetki i przymierzyć sukienkę, aby sprawdzić, czy pasuje, zanim zdecydują się na złożenie zamówienia. Gdy już znajdą odpowiednią sukienkę, mogą kliknąć i przejść na stronę internetową sprzedawcy, aby ją kupić.
Google twierdzi, że musiało pokonać wiele wyzwań, aby dostosować narzędzie, a także dodać obsługę sukienek, ponieważ sukienki zakrywają większą część ciała i „często są bardziej szczegółowe niż bluzki pod względem drapowania, stylu, długości lub kształtu i obejmują wszystko, od długich koszulek po krótkie spódnice lub sukienki maxi z odkrytymi ramionami i niezliczone inne style”.
Aby ta funkcja działała, Google nie mogło po prostu wykorzystać istniejącego modelu AI Virtual Try-On (VTO). Chociaż model AI VTO jest w stanie demultipleksować obrazy o niskiej rozdzielczości, „takie podejście często skutkuje utratą ważnych szczegółów spódnicy”. Aby przezwyciężyć tę wadę, zespół badawczy Google opracował nową strategię szkoleniową zwaną „VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT)”.
VTO-UDiT koncentruje się na rozpraszaniu obrazów o niskiej rozdzielczości i stopniowo szkoli się w zakresie wyższych rozdzielczości podczas procesu rozpraszania. Takie podejście gwarantuje dokładne odwzorowanie drobnych szczegółów, takich jak zagięcia, wzory i faktury tkanin.
Google nie planuje obecnie wprowadzenia tej funkcji w regionach innych niż Stany Zjednoczone. Ocena i udoskonalenie zajmie o wiele więcej czasu.