Home
» Wiki
»
Jak używać Hugging Face do znajdowania nowych chatbotów AI
Jak używać Hugging Face do znajdowania nowych chatbotów AI
Innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji rozwijają się błyskawicznie – nawet dla entuzjastów technologii nadążanie za nimi może być trudne. Jednak od czasu wprowadzenia Hugging Face nadążanie za najnowszymi chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
Czym jest Hugging Face i jak działa?
Hugging Face to platforma i społeczność, która pełni rolę centrum uczenia maszynowego i nauki o danych, umożliwiając przesyłanie, wyszukiwanie i pobieranie wstępnie wytrenowanych modeli sztucznej inteligencji oraz zestawów danych w celu trenowania i oceny modeli.
W Hugging Face dostępnych jest wiele modeli sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać różne zadania. Znajdziesz modele do zadań takich jak generowanie tekstu, klasyfikacja, przetwarzanie obrazu na tekst, tekstu na obraz, mowy na tekst, tekstu na mowę i wiele innych. Od komputerowego widzenia , dźwięku, przetwarzania języka naturalnego (NLP) po uczenie przez wzmacnianie, Hugging Face zawiera niemal każdy model sztucznej inteligencji, jaki możesz sobie wyobrazić.
Hugging Face wykorzystuje jedne z najzdolniejszych modeli sztucznej inteligencji dostępnych obecnie na rynku, z których niektóre potrafią wykonywać 35 różnych zadań. Niektóre z najpopularniejszych modeli sztucznej inteligencji dostępnych w Hugging Face to te, z którymi prawdopodobnie zetknąłeś się już wcześniej, np. Deepseek R1, Llama i Phi-3 firmy Microsoft. Jeśli chcesz wypróbować program DeepSeek lokalnie , możesz pobrać go ze strony Hugging Face.
Hugging Face nie tylko pełni funkcję centrum modeli i zestawów danych, ale także udostępnia deweloperom narzędzia do wdrażania modeli na platformie lub korzystania z tzw. interfejsu API wnioskowania w celu korzystania z wielu modeli dostępnych za pośrednictwem wywołań interfejsu API, co zapewnia większą wygodę. Dzięki aktywnej społeczności open source platforma promuje współpracę, pozwalając użytkownikom na współtworzenie i korzystanie ze wspólnych modeli, zestawów danych i spostrzeżeń.
Jak odkrywać nowe modele na Hugging Face
Hugging Face prezentuje aktualnie modne modele
Hugging Face to platforma, z której należy korzystać, poszukując nowych chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, ponieważ udostępnia miliony wstępnie wyszkolonych modeli uczenia maszynowego. Ponadto łatwy w obsłudze interfejs witryny sprawia, że korzystanie z chatbota staje się niezwykle proste. Jeśli chcesz sprawdzić najnowsze chatboty, przejdź do sekcji Modele serwisu Hugging Face , w której w chwili pisania tego tekstu znajduje się ponad 1,5 miliona modelek.
Domyślnie modele sztucznej inteligencji są sortowane na podstawie popularnych kategorii. Możesz kliknąć opcję Trendy i wybrać Ostatnio utworzone, aby zobaczyć najnowsze modele na platformie. Jeśli wybierzesz filtr Ostatnio utworzone , możesz zobaczyć nowe modele, które zostały przesłane do serwisu nawet mniej niż minutę temu.
Możliwość filtrowania modeli według kategorii w Hugging Face
Jeśli chcesz szybko znaleźć najnowsze, gorące modelki na stronie, możesz użyć filtra Trendy . Ponieważ Hugging Face opiera się na społeczności, użytkownicy chętniej wypróbowują najnowsze i najpopularniejsze modele na stronie, co przekłada się na większą liczbę pobrań i polubień, a to z kolei przekłada się na wyższe pozycje w rankingach i miejsce wśród najpopularniejszych modelek.
Na przykład w chwili pisania tego tekstu firma Meta wypuściła nowe modele sztucznej inteligencji Llama 4. Jak można się było spodziewać, znalazły się one w sekcji trendów.
Jak pracują modelki w Hugging Face
Naukowcy, firmy i pasjonaci dzielą się nowymi modelami sztucznej inteligencji w Hugging Face, często gotowymi do użycia od razu. Wymienione modele stanowią wersje wstępnie wytrenowanych modeli uczenia maszynowego, które można pobrać lub hostować.
Modele te są zwykle używane za pośrednictwem biblioteki transformacji Hugging Face, która zapewnia prosty dostęp poprzez potok lub więcej opcji dostosowywania poprzez ręczne ładowanie analizatorów i modeli. Po przejściu na stronę modelu możesz przeprowadzić wdrożenie na platformach zoptymalizowanych pod kątem obsługi modeli, takich jak AWS SageMaker, a nawet dostroić wstępnie wyszkolone modele.
Alternatywnie możesz wybrać opcję Użyj tego modelu, jeśli chcesz uruchomić model lokalnie. Hugging Face zawiera instrukcje dotyczące lokalnego uruchomienia modelu, dlatego jest bardzo przyjazny dla użytkownika, nawet dla początkujących. Jeśli chcesz to zrobić samodzielnie, na Hugging Face znajdziesz kilka świetnych kursów LLM w trybie offline, od których możesz zacząć.
Jak korzystać z Hugging Face, aby znaleźć najnowsze badania nad sztuczną inteligencją
Codzienne gazety z najnowszymi badaniami nad sztuczną inteligencją na temat przytulania twarzy
Hugging Face to nie tylko miejsce, w którym można znaleźć najnowsze modele sztucznej inteligencji. Na stronie znajduje się również specjalna sekcja Daily Papers, w której prezentowane są najnowsze badania społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją. Artykuły polecane są wybierane ręcznie z różnych źródeł, w tym arXiv. Każdy artykuł ma swoją stronę w serwisie, na której znajdują się informacje o autorze, streszczeniu itp.
Aby przejść do sekcji Daily Papers na stronie, wybierz ikonę z trzema paskami w prawym górnym rogu i z listy rozwijanej wybierz Daily Papers.
Domyślnie wyświetlane są wyróżnione artykuły z bieżącego dnia, ale witryna umożliwia przeglądanie wyróżnionych artykułów z poprzednich dni, tygodni, a nawet miesięcy. Nie musisz jednak odwiedzać Hugging Face codziennie. Możesz zapisać się na codzienne otrzymywanie newsletterów i polecanych artykułów pocztą elektroniczną.
Hugging Face stało się niezbędnym narzędziem w eksploracji sztucznej inteligencji, umożliwiając bezproblemowe eksplorowanie, eksperymentowanie i wykorzystywanie powstających modeli. Niezależnie od tego, czy szukasz nowego chatbota do przetestowania, głębszego zrozumienia, jak działają te modele, czy też najnowocześniejszych badań naukowych bezpośrednio u źródła, ta platforma łączy wszystko w jednym miejscu.