Meta opracowuje swój pierwszy wewnętrzny procesor szkoleniowy AI. Według Reutersa firma rozpoczęła pilotażowe testy niewielkiej partii nowych układów do trenowania sztucznej inteligencji i zamówi więcej, jeśli faza testów przyniesie pozytywne wyniki. Warto zauważyć, że tę linię procesorów produkuje obecnie TSMC.
Decyzja firmy Meta o opracowaniu własnych układów AI wpisuje się również w długoterminową strategię mającą na celu zmniejszenie zależności firmy od zewnętrznych dostawców, zwłaszcza firmy Nvidia — wiodącego na świecie producenta procesorów graficznych (GPU) wykorzystywanych w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją. Według wstępnych szacunków, do końca 2025 r. projekt ten będzie kosztował Meta łącznie 119 mld USD, z czego większość zostanie przeznaczona na budowę infrastruktury AI.
Układ zaprojektowany przez Meta jest w zasadzie specjalistycznym akceleratorem sztucznej inteligencji. Jest on zoptymalizowany bardziej pod kątem zadań związanych ze sztuczną inteligencją niż ogólnego przetwarzania danych. Taka dedykowana architektura może sprawić, że układ będzie bardziej energooszczędny niż procesory graficzne obecnie stosowane w szkoleniu sztucznej inteligencji.

Początkowo Meta planowała wykorzystać ten chip w algorytmach rekomendacji, które określają, jakie treści pojawiają się na Facebooku i Instagramie. Ostatecznym celem firmy jest zwiększenie skali wykorzystania układu scalonego w celu obsługi jej generatywnych produktów z zakresu sztucznej inteligencji, takich jak chatbot oparty na sztucznej inteligencji o nazwie Meta AI.
Działania firmy Meta w kierunku tworzenia niestandardowych układów scalonych przyniosły dotychczas mieszane rezultaty. Firma wcześniej zrezygnowała z własnego układu wnioskowania po nieudanym wdrożeniu pilotażowym, decydując się zamiast tego na zakup procesorów graficznych Nvidia wartych miliardy dolarów. Jednak nowy projekt zdaje się przynosić lepsze rezultaty. Meta osiągnęła już ważny etap rozwoju, czyli „zakończenie produkcji”.
Meta nie jest jedyną firmą zajmującą się oprogramowaniem, która zdecydowała się na opracowanie własnych układów scalonych opartych na sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć swoją zależność od podmiotów zewnętrznych. OpenAI finalizuje również projekt swojego pierwszego układu do szkolenia sztucznej inteligencji. Nowy układ prawdopodobnie będzie wyposażony w architekturę systolic array wraz z pamięcią o dużej przepustowości, podobnie jak najnowszy akcelerator AI firmy Nvidia. Architektura ta charakteryzuje się wysoką wydajnością i efektywnością w obsłudze skomplikowanych obliczeń.