Home
» Wiki
»
Meta wprowadza na rynek Llama 4: Ultimate multimodalny LLM
Meta wprowadza na rynek Llama 4: Ultimate multimodalny LLM
Zazwyczaj „giganci” technologiczni rzadko ogłaszają nowe produkty w weekendy. Jednak Meta zaskoczyła wszystkich, wprowadzając w zeszły weekend linię modeli Llama 4. Seria składa się z trzech wersji: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick i Llama 4 Behemoth.
Llama 4 scout: „potworna” wydajność na pojedynczym GPU
Llama 4 Scout to najmniejszy model, dysponujący 17 miliardami parametrów operacyjnych, w połączeniu z 16 ekspertami. Według Meta Scout jest najlepszym modelem multimodalnym w swojej klasie, przewyższającym w standardowych testach wydajnościowych modele Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1. Warto zauważyć, że pomimo imponującej wydajności, model ten może działać na pojedynczym procesorze graficznym NVIDIA H100. Scout obsługuje także okna kontekstowe do 10 milionów tokenów – jest to rekord w branży, choć rzeczywista wydajność dopiero się okaże.
Llama 4 maverick: groźny rywal gpt-4o
Llama 4 Maverick to „popularna” wersja z 17 miliardami parametrów operacyjnych, ale liczba ekspertów została zwiększona do 128. Firma Meta twierdzi, że Maverick przewyższa GPT-4o i Gemini 2.0 Flash w testach porównawczych w branży. Beta chatbota Mavericka uzyskała 1417 punktów w serwisie LMArena, co plasuje ją na 2. miejscu wśród najlepszych programów LLM.
Llama 4 Behemoth – największy model w serii – jest wciąż w fazie treningu. Dzięki 288 miliardom aktywnych parametrów i 16 ekspertom Behemoth, jak ogłosiła Meta, ma lepsze wyniki niż GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 i Gemini 2.0 Pro w wielu standardowych testach porównawczych AI.
Dostępność
Llama 4 Scout i Llama 4 Maverick są już dostępne do pobrania na stronach llama.com i Hugging Face. Z myślą o codziennych użytkownikach modele te są integrowane z Meta AI w WhatsApp, Messenger, Instagram Direct i w Internecie.
Firma Microsoft szybko ogłosiła również wsparcie dla systemów Llama 4 Scout i Maverick w ramach Azure AI Foundry jako zarządzanych usług obliczeniowych. Deweloperzy mogą je znaleźć pod następującymi nazwami:
Lama-4-Scout-17B-16E
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruktaż
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
Szczegóły dotyczące Llama 4 na platformie Azure są aktualizowane tutaj .
Dzięki serii Llama 4 firma Meta po raz kolejny potwierdza swoje ambicje przewodzenia w wyścigu sztucznej inteligencji, zwłaszcza w segmencie multimodalnym – obszarze, który przyciąga zaciętą konkurencję ze strony firm Google, OpenAI i Anthropic.