Dzięki szybkiemu rozwojowi dziedziny sztucznej inteligencji (AI), w połączeniu z ogromnym popytem na karty graficzne (GPU) i jednostki przetwarzania neuronowego (NPU), branża półprzewodników odnotowała imponujący wzrost przychodów o 18,1% w 2024 r., co stanowi znaczną poprawę w porównaniu do całkowitych przychodów w wysokości 626 mld USD w 2023 r. Oczekuje się, że w 2025 r. liczba ta będzie jeszcze wyższa i osiągnie 705 mld USD.
Wzrost ten znacząco zmienił rankingi udziałów rynkowych dostawców półprzewodników na całym świecie. Spośród 25 największych firm w branży, 11 odnotowało dwucyfrowy wzrost przychodów, podczas gdy jedynie 8 firm odnotowało spadek. Samsung wyprzedził firmę Intel i został dostawcą numer jeden, natomiast Nvidia awansowała z 5. na 3. miejsce. Najbardziej imponujący skok odnotowała firma Micron Technology, która przesunęła się z 12. na 6. miejsce na liście największych producentów półprzewodników na świecie.
Warto zauważyć, że szereg dużych marek, takich jak Intel, Qualcomm, Broadcom, AMD i Apple, spadło w rankingu w 2024 r. w porównaniu z 2023 r. Jeśli chodzi o rzeczywisty wzrost przychodów, SK hynix jest wiodącą marką ze wzrostem przychodów na poziomie 86%.
Pan George Brocklehurst, wiceprezes firmy zajmującej się analizą rynku Gartner, powiedział:
Jednostki przetwarzania grafiki (GPU) i procesory AI wykorzystywane w aplikacjach centrów danych (serwery i akceleratory) są kluczowymi czynnikami napędzającymi branżę układów scalonych w 2024 r. Rosnący popyt na zadania z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i generatywnej AI (GenAI) sprawił, że centra danych stały się drugim co do wielkości rynkiem półprzewodników w 2024 r., ustępując jedynie smartfonom. Oczekuje się, że przychody z półprzewodników dla centrów danych osiągną 112 miliardów dolarów w 2024 r., w porównaniu z 64,8 miliarda dolarów w 2023 r. Półprzewodniki pamięci i sztucznej inteligencji będą motorem napędowym wzrostu w krótkim okresie, przy czym oczekuje się, że pamięć o dużej przepustowości (HBM) będzie stanowić rosnący udział przychodów z pamięci DRAM, osiągając 19,2% w 2025 r. Szacuje się, że przychody HBM wzrosną o 66,3% w 2025 r., do 19,8 miliarda dolarów.
Przyszłość tego rynku obiecuje wiele ciekawych zwrotów akcji. Nowe modele wnioskowania, takie jak DeepSeek R1, stają się coraz bardziej dostępne i mogą zwiększyć popyt na większą moc przetwarzania. Jednakże zapotrzebowanie to może nie być aż tak duże, jeśli firmy takie jak DeepSeek znajdą sposoby na optymalizację działania modeli sztucznej inteligencji, czyniąc je bardziej wydajnymi.