Nowy algorytm o nazwie „Oszacuj, Ekstrapoluj i Umieść” (EES), opracowany przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology (MIT), umożliwia robotom samodzielne szkolenie się i doskonalenie swoich umiejętności bez ingerencji człowieka.
Dzięki algorytmowi EES robot może używać swojego układu wizyjnego do obserwowania otoczenia i wykonywania przydzielonych mu zadań. Następnie, w oparciu o wydajność robota, algorytm automatycznie generuje ćwiczenia treningowe mające na celu poprawę słabych umiejętności.

EES został przetestowany przez naukowców na robocie-psie Spot firmy Boston Dynamics. Dzięki temu, po wyposażeniu Spota w ten algorytm, mógł on nauczyć się samodzielnie wykonywać bardziej złożone zadania.
Roboty potrafiące uczyć się samodzielnie, wykorzystując sztuczną inteligencję, stanowią znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki. To osiągnięcie otwiera szerokie możliwości zastosowań w wielu dziedzinach, od przemysłu po usługi.
Powstaje jednak również pytanie, czy stanowi to potencjalne zagrożenie dla kontroli i niebezpieczeństwa wynikające z nadmiernej inteligencji robotów. Niektórzy eksperci obawiają się, że roboty mogą stać się zagrożeniem dla ludzi, jeśli będą potrafiły uczyć się i rozwijać samodzielnie. Jest to szczególnie niebezpieczne, jeśli wykorzystuje się je do celów militarnych.
Zdaniem naukowców z MIT, EES ma pomóc robotom wykonywać proste zadania bardziej efektywnie. Nie można jednak wykluczyć możliwości wykorzystania tego algorytmu w złośliwych celach.
Czy to wielki krok naprzód dla ludzkości czy początek nowej ery pełnej ryzyka? Odpowiedź pozostaje otwarta i należy ją uważnie monitorować w najbliższej przyszłości.