Naukowcy z Google DeepMind nauczyli robota Robotis OP3 gry w piłkę nożną, wykorzystując technikę szkolenia AI zwaną „głębokim uczeniem ze wzmocnieniem”.
Ta technika uczenia maszynowego jest wynikiem połączenia różnych metod szkolenia sztucznej inteligencji. Algorytm działa jak sztuczne neurony i jest zbudowany podobnie do ludzkiego mózgu.
W porównaniu z robotami nieuczonymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, roboty przeszkolone z wykorzystaniem tej techniki poruszały się o 181% szybciej, obracały się o 302% szybciej, kopały piłkę o 34% szybciej i potrzebowały o 63% mniej czasu, aby dojść do siebie po upadkach podczas symulowanych meczów.

Z filmu udostępnionego przez naukowców wynika, że po przeszkoleniu z pomocą sztucznej inteligencji roboty potrafią wykonywać skomplikowane ruchy, takie jak drybling, blokowanie, podawanie, zdobywanie punktów... stosunkowo sprawnie i z dużą prędkością.
Naukowcy dodali, że robot opracował niezwykle trudne do zaprogramowania ruchy awaryjne w piłce nożnej, takie jak obracanie się w celu oszukania przeciwników, zmienianie kąta ustawienia stopy...
Wyniki badań wskazują, że ta technika szkolenia sztucznej inteligencji może pomóc humanoidalnym robotom wykonywać proste, ale stosunkowo bezpieczne ruchy. Dzięki temu roboty można udoskonalać, dodając bardziej złożone ruchy i stosować je w bardziej rzeczywistych sytuacjach.
Zastosowano podobną technologię, dzięki której robot potrafił już po 10 godzinach szkolenia parzyć kawę.