AI GraphCast — narzędzie Google wykorzystujące sztuczną inteligencję potrafi dokładnie prognozować trasę huraganu z 10-dniowym wyprzedzeniem i generować wyniki przewyższające wyniki osiągane przez istniejące narzędzia. To rozwiązanie typu open source daje również nadzieję na identyfikację i wizualizację niebezpiecznych zdarzeń przy użyciu zaledwie jednej mocy obliczeniowej.
AI GraphCast został opracowany przez zespół Google DeepMind. Narzędzie zostało opracowane w oparciu o dziesięciolecia informacji pogodowych oraz około 40 lat ponownej analizy danych z satelitów, stacji meteorologicznych i radarów.

To narzędzie sztucznej inteligencji działa na zasadzie, która różni się od podejścia bazującego na dużych zbiorach danych w modelach numerycznego prognozowania pogody (NWP), które wykorzystują duże ilości informacji związanych z termodynamiką, dynamiką płynów i naukami atmosferycznymi.
Aby uzyskać wyniki, NWP wymaga dużej mocy przetwarzania, co wiąże się z dużymi zasobami i zabiera dużo czasu. Aby wyprodukować 10-dniową prognozę pogody, stara technologia wymagała setek serwerów i godzin pracy.
Tymczasem GraphCast z podstawową maszyną Tensor może dostarczyć wyniki o wysokiej dokładności w ciągu zaledwie jednej minuty. GraphCast może natychmiast określić i prognozować dokładną trasę burzy, przesyłając algorytm śledzenia burzy i stosując go do istniejącego zestawu parametrów.
W testach GraphCast osiągnął wydajność sięgającą 90%. GraphCast przewyższa standardowy system prognostyczny HRES, ograniczając swój zasięg do troposfery ziemskiej o niewiarygodne 99,7%. Zespół programistów podkreślił, że to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji jest w stanie wykryć ryzyko wystąpienia niebezpiecznych zdarzeń, czego starsze narzędzia nie potrafią zrobić.
Narzędzie Google DeepMind dokładnie przewidziało trajektorię huraganu Lee na dziewięć dni przed uderzeniem w Nową Szkocję w Kanadzie podczas testu w warunkach rzeczywistych przeprowadzonego pod koniec 2023 roku w Europejskim Centrum Prognoz Hydrometeorologicznych. Tymczasem inne programy są mniej dokładne i określają miejsca lądowania tylko na 6 dni przed planowanym terminem.
GraphCast jest projektem typu open source, z którego mogą korzystać i udoskonalać go organizacje na całym świecie w celu prognozowania.