01. Kontekst historyczny
Sztuczna inteligencja ma znaczenie dla indeksu FTSE 100, ponieważ indeks ten ma realną ekspozycję na finanse, energetykę, opiekę zdrowotną, obronność i infrastrukturę przemysłową, ale tylko ograniczoną bezpośrednią ekonomię platform
Indeks FTSE 100 nie jest czystym benchmarkiem opartym na sztucznej inteligencji. W raporcie BlackRock z marca 2026 r. dotyczącym indeksu FTSE 100, w pierwszej dziesiątce największych aktywów znalazły się AstraZeneca, HSBC, Shell, Rolls-Royce, BP, British American Tobacco, Unilever, GSK, Rio Tinto i BAE Systems, które łącznie odpowiadają za 49,84% indeksu. Ten skład ma znaczenie. Oznacza to, że sztuczna inteligencja może podnieść indeks poprzez produktywność, automatyzację, zarządzanie ryzykiem, inżynierię i infrastrukturę związaną z centrami danych, ale tylko wtedy, gdy te zyski rozprzestrzenią się na sektory, które nadal dominują w przepływach pieniężnych indeksu.
| Horyzont | Co jest najważniejsze | Co wzmocniłoby tezę | Co osłabiłoby tezę |
|---|---|---|---|
| 1-3 lata | Dowód przyjęcia i monetyzacji | Banki o dużej kapitalizacji, przedsiębiorstwa przemysłowe i grupy usługowe zgłaszają mierzalne korzyści w zakresie kosztów, przychodów lub ryzyka wynikające ze sztucznej inteligencji | Sztuczna inteligencja pozostaje głównie wydatkiem pilotażowym, a marże nie ulegają poprawie |
| Do 2030 roku | Infrastruktura krajowa i dyfuzja biznesowa | Wykorzystanie sztucznej inteligencji w brytyjskich przedsiębiorstwach znacząco wzrasta w porównaniu z obecnym poziomem 16%, trwa budowa centrów danych, a programy rozwijania umiejętności zwiększają wykorzystanie | Wdrażanie rozwiązań ulega zahamowaniu, rośnie ryzyko cybernetyczne lub 80% firm, które nie mają obecnie żadnych planów, pozostaje w dużej mierze nieaktywnych |
| Do 2035 roku | Czy wzrost produktywności stanie się punktem odniesienia | Sztuczna inteligencja zwiększa wzrost zysków na poziomie indeksu powyżej niedawnego rocznego wzrostu cen na poziomie 4,6% dla indeksu FTSE 100 | Korzyści nadal koncentrują się u kilku dostawców, podczas gdy reszta indeksu odnotowuje jedynie wyższe koszty |
Historyczny punkt wyjścia jest istotny. Dane z wykresu Yahoo Finance pokazują, że indeks FTSE 100 wzrósł z 6504,30 na dzień 31 maja 2016 r. do 10 195,37 na dzień 15 maja 2026 r., co oznacza wzrost ceny o 56,75%, czyli około 4,6% w ujęciu rocznym przed uwzględnieniem dywidend. Notatka LSEG ze stycznia 2026 r. ma również znaczenie jako wskaźnik nastrojów: indeks odnotował pierwsze pięciocyfrowe zamknięcie na poziomie 10 004,57 5 stycznia 2026 r., przypominając inwestorom, że indeks wszedł już w debatę na temat sztucznej inteligencji z pozycji widocznej siły, a nie głębokiego kryzysu.
Obecne warunki wyceny nie są ani euforyczne, ani na tyle niskie, by pozwolić AI na darmową re-rating. Strona produktu iShares firmy BlackRock przedstawiała indeks FTSE 100 ze wskaźnikiem P/E na poziomie 16,67x, wskaźnikiem cena/wartość księgowa na poziomie 2,31x i 12-miesięczną stopą dywidendy wynoszącą 2,88% na dzień 14 maja 2026 r. Ponieważ BlackRock definiuje wskaźnik P/E jako cenę bieżącą podzieloną przez bieżące zyski w prognozowanym roku, rynek już teraz skłania się ku przyszłej realizacji zysków. AI zmienia benchmark tylko wtedy, gdy poprawia te zyski, a nie tylko wtedy, gdy służy jako ozdoba prezentacji dla kadry zarządzającej.
02. Siły kluczowe
Pięć sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może znacząco zmienić tezę, która utrzymywała się przez dekadę
Po pierwsze, adopcja AI w brytyjskich firmach jest wciąż na wczesnym etapie, co daje realny potencjał wzrostu, jeśli dyfuzja się poprawi. Badania Departamentu Nauki, Innowacji i Technologii dotyczące adopcji AI, opublikowane 28 stycznia 2026 r., wykazały, że tylko 16% firm korzysta obecnie z co najmniej jednej technologii AI, 5% planuje ją wdrożyć, a 80% nie korzysta z niej ani jeszcze nie planuje. Duże firmy wyprzedzają ją z 36% adopcją, średnie z 23%, a mikroprzedsiębiorstwa z 14%. W przypadku indeksu FTSE 100 tworzy to prostą sytuację: korzyścią nie jest udowodnienie istnienia AI, ale udowodnienie, że przechodzi ona z fazy pilotażowej do powszechnej praktyki operacyjnej.
Po drugie, rząd Wielkiej Brytanii stara się zbudować fizyczną i instytucjonalną bazę dla tej dyfuzji. W raporcie z postępów z 29 stycznia 2026 r. rząd poinformował o zrealizowaniu 38 z 50 działań przewidzianych w Planie Działania, wyznaczeniu 5 Stref Rozwoju AI i o tym, że strefy te już odblokowują inwestycje o wartości 28,2 mld GBP i tworzą ponad 15 000 miejsc pracy. W tym samym raporcie stwierdzono, że rząd zobowiązał się przeznaczyć 2 mld GBP na dwudziestokrotne zwiększenie mocy obliczeniowej Wielkiej Brytanii do 2030 r. i wsparł Sovereign AI Unit kwotą do 500 mln GBP. Nie gwarantuje to wyższych zysków indeksu FTSE 100, ale zwiększa prawdopodobieństwo, że ekspozycja indeksu na sektor przemysłowy, użyteczności publicznej, obronny i usługowy skorzysta z krajowych wydatków na infrastrukturę AI.
Po trzecie, usługi finansowe stanowią najwyraźniejszy, bezpośredni odzwierciedlenie, ponieważ indeks FTSE 100 jest silnie eksponowany na banki i ubezpieczycieli. 20 stycznia 2026 r. brytyjskie Ministerstwo Skarbu (HM Treasury) poinformowało, że około trzy czwarte brytyjskich firm finansowych korzysta już ze sztucznej inteligencji (AI), a niezależna analiza sugeruje, że AI może dodać dziesiątki miliardów funtów do sektora usług finansowych i profesjonalnych do 2030 r. Ma to bezpośrednie znaczenie dla HSBC i pośrednie dla szerszego brytyjskiego sektora finansowego o dużej kapitalizacji: w najbliższej przyszłości korzyści ze sztucznej inteligencji dla indeksu FTSE 100 będą prawdopodobnie pochodzić z oceny ryzyka, wykrywania oszustw, obsługi klienta, produktywności i zgodności z przepisami, a nie z ekonomii platform programowych.
Po czwarte, globalna fala nakładów inwestycyjnych na sztuczną inteligencję jest na tyle duża, że ma znaczenie nawet dla indeksu opartego na gospodarce opartej na starych technologiach. Goldman Sachs Global Institute napisał 1 maja 2026 r., że jego model bazowy zakładał około 765 mld USD rocznych nakładów inwestycyjnych na sztuczną inteligencję w 2026 r., które wzrosną do 1,6 bln USD w 2031 r., czyli łącznie około 7,6 bln USD między 2026 a 2031 r. w sektorach obliczeniowym, centrów danych i energetycznym. Dla indeksu FTSE 100 jest to istotne w kontekście popytu na energetykę, górnictwo, inżynierię, elektronikę obronną i dobra kapitałowe. Indeks może nie obejmować wielu platform sztucznej inteligencji, ale obejmuje kilka firm, które są bliskie potrzebom gospodarki fizycznej, jakiej wymaga sztuczna inteligencja.
Po piąte, wzrost produktywności w skali makro jest realny, ale niewielki, o ile regulacje i dyfuzja nie będą ze sobą współdziałać. W dokumencie roboczym MFW 2025/067 oszacowano, że sztuczna inteligencja mogłaby zwiększyć produktywność Europy o około 1,1% łącznie w ciągu pięciu lat w preferowanym scenariuszu średnioterminowym, podczas gdy krajowe i unijne przepisy dotyczące bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, prywatności danych i wymogów zawodowych mogłyby zmniejszyć te korzyści o ponad 30% w scenariuszu niższej ekspozycji. To właściwa dyscyplina dla inwestorów FTSE 100: sztuczna inteligencja może pomóc, ale benchmark nadal potrzebuje szerokiej, mierzalnej poprawy produktywności, a nie pojedynczej, wielkiej narracji.
| Czynnik | Dlaczego to ważne | Aktualna ocena | Stronniczość |
|---|---|---|---|
| Adopcja biznesowa | Szerokie zastosowanie decyduje o tym, czy sztuczna inteligencja osiągnie zyski w całej gospodarce | Tylko 16% firm w Wielkiej Brytanii korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji, a 80% nadal nie ma żadnych aktywnych planów | Neutralny do niedźwiedziego |
| Polityka i obliczenia | Sztuczna inteligencja potrzebuje mocy, danych, wsparcia planowania i koordynacji publiczno-prywatnej | Rząd twierdzi, że ukończono 38 z 50 działań, wyznaczono 5 stref wzrostu AI i odblokowano 28,2 mld GBP | Zwyżkowy |
| Gotowość sektora finansowego | Banki i ubezpieczyciele są głównymi podmiotami czerpiącymi zyski z indeksu FTSE 100 | Według brytyjskiego Ministerstwa Skarbu około trzech czwartych brytyjskich firm finansowych już korzysta ze sztucznej inteligencji | Zwyżkowy |
| Mieszanka indeksów | Wagi sektorów decydują o tym, jak bardzo sztuczna inteligencja może wpłynąć na zyski referencyjne | Dziesięć największych udziałów stanowi 49,84%, a dominują w nich nadal firmy farmaceutyczne, banki, ropa naftowa, artykuły pierwszej potrzeby, górnictwo i sektor obronny | Neutralny do niedźwiedziego |
| Konwersja produktywności | Długoterminowa rewaluacja wymaga realnych zysków w zakresie efektywności | Preferowany przez MFW zysk w całej Europie wynosi zaledwie około 1,1% w ciągu 5 lat, przy wyraźnym ryzyku regulacyjnym | Neutralny |
Najbardziej realistyczny scenariusz dla AI dla indeksu FTSE 100 nie opiera się zatem wyłącznie na technologii. To historia mieszana, w której sektor finansowy jako pierwszy podejmuje decyzje, wydatki na infrastrukturę utrzymują się na wysokim poziomie, produktywność przemysłu rośnie, a duże sektory nietechnologiczne indeksu znajdują sposoby na przekształcenie AI w wyższe marże i bardziej stabilne przepływy pieniężne.
03. Przeciwskrzynka
Dlaczego historia sztucznej inteligencji wciąż może rozczarować długoterminowych inwestorów
Pierwszym zagrożeniem jest słaba dyfuzja. Badania przeprowadzone przez rząd wskazują, że obecnie tylko 16% brytyjskich firm korzysta ze sztucznej inteligencji, a 80% z nich jej nie używa ani nie planuje jej jeszcze wdrożyć. Ta luka jest na tyle duża, że wiarygodna historia dotycząca sztucznej inteligencji w indeksie FTSE 100 może się nie powieść tylko dlatego, że adopcja utrzymuje się zbyt wąsko przez zbyt długi czas.
Drugim ryzykiem jest to, że regulacje i zaufanie spowalniają zyski. Badania MFW wskazują, że średnioterminowy wzrost produktywności w Europie w zakresie sztucznej inteligencji może spaść o ponad 30%, jeśli ekspozycja na sztuczną inteligencję będzie niższa w zadaniach i sektorach objętych regulacjami. W przypadku benchmarku z dużą ekspozycją na sektory regulowane, takie jak bankowość, opieka zdrowotna, tytoń i usługi komunalne, nie jest to problem teoretyczny.
Trzecim zagrożeniem jest cyberbezpieczeństwo i odporność. Narodowe Centrum Cyberbezpieczeństwa ostrzegło 15 kwietnia 2026 r., że sztuczna inteligencja ułatwi, przyspieszy i obniży koszty wykrywania i wykorzystywania luk w zabezpieczeniach, zwiększając presję na organizacje, aby szybko łatały systemy, a także podnosząc koszty związane z niską higieną bezpieczeństwa. W przypadku indeksu spółek o dużej kapitalizacji, obejmującego infrastrukturę krytyczną, banki, firmy farmaceutyczne i marki konsumenckie, sztuczna inteligencja może jednocześnie zwiększyć dźwignię operacyjną i ryzyko operacyjne.
Czwartym ryzykiem jest matematyka sektorowa. Indeks FTSE 100 nadal generuje znaczną część zysków od spółek, których głównymi czynnikami napędzającymi są ceny ropy naftowej, stopy procentowe, popyt na opiekę zdrowotną, cykle wydobywcze, budżety obronne i dobra konsumpcyjne pierwszej potrzeby. Sztuczna inteligencja może poprawić sytuację tych firm, ale nie zastąpi automatycznie ich istniejącej ekspozycji makroekonomicznej. Dlatego potencjał wzrostu indeksu opartego na sztucznej inteligencji będzie prawdopodobnie wolniejszy i bardziej warunkowy niż w przypadku indeksu opartego na oprogramowaniu.
| Ryzyko | Najnowsze dane | Dlaczego to ważne | Aktualna ocena |
|---|---|---|---|
| Luka w adopcji | 16% brytyjskich firm korzysta ze sztucznej inteligencji, 5% planuje ją wdrożyć, 80% nie ma obecnie żadnych planów | Pokazuje, ile jeszcze pozostało do wykonania, zanim sztuczna inteligencja stanie się powszechna w gospodarce | Niedźwiedzi |
| Opór regulacyjny | MFW twierdzi, że w scenariuszu zakładającym mniejsze narażenie wzrost produktywności w całej Europie może zostać obniżony o ponad 30% | Ogranicza szybkość monetyzacji i dyfuzji | Niedźwiedzi |
| Ryzyko cybernetyczne | NCSC twierdzi, że sztuczna inteligencja ułatwi, przyspieszy i obniży koszty wykrywania i wykorzystywania słabości | Podnosi koszty zgodności, aktualizacji i odporności w dużych organizacjach | Niedźwiedzi |
| Koncentracja sektorowa | Dziesięć największych udziałów to łącznie 49,84%, a na czele znajdują się AstraZeneca, HSBC, Shell, Rolls-Royce i BP | Zwycięzcy w kategorii sztucznej inteligencji mogą nie być wystarczająco duzi, aby szybko ponownie ocenić cały benchmark | Neutralny do niedźwiedziego |
| Przeszkoda w wycenie | P/E 16,67x, P/B 2,31x, rentowność krocząca 2,88% na dzień 14 maja 2026 r. | Indeks nie jest wystarczająco tani, aby wchłonąć powtarzające się rozczarowania sztuczną inteligencją bez resetu | Neutralny |
Teza o długoterminowej sztucznej inteligencji staje się wiarygodna tylko wtedy, gdy ryzyko to pozostaje możliwe do opanowania, a dowody wykraczają poza garstkę wczesnych użytkowników. Bez tego rozpowszechnienia sztuczna inteligencja wspiera wybrane podmioty wchodzące w skład indeksu FTSE 100, zamiast zmieniać jego benchmark.
04. Soczewka instytucjonalna
Co tak naprawdę mówią poważne badania publiczne i instytucjonalne
Najbardziej wiarygodne badania publiczne są zauważalnie bardziej powściągliwe niż narracja rynkowa. W dokumencie roboczym MFW 2025/067 oszacowano, że wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) podniosłoby produktywność Europy o około 1,1% w ujęciu skumulowanym w ciągu pięciu lat w preferowanym scenariuszu średnioterminowym, a regulacje mogłyby obniżyć ten wzrost o ponad 30%. To pozytywna informacja, ale przemawia ona za strukturalnym wzrostem, a nie za natychmiastowym, ogólnokrajowym boomem.
Polityka publiczna Wielkiej Brytanii jest ambitniejsza niż założenia MFW. W raporcie z postępów z 29 stycznia 2026 r. rząd poinformował o zrealizowaniu 38 z 50 zobowiązań zawartych w Planie Działania, zrealizowaniu ponad miliona kursów doskonalenia umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji (AI), dążąc do osiągnięcia celu zatrudnienia 10 milionów pracowników do 2030 r., wyznaczeniu 5 Stref Rozwoju AI oraz zobowiązaniu się do wydania 2 miliardów funtów na dwudziestokrotne zwiększenie mocy obliczeniowej do 2030 r. 19 lutego 2026 r. brytyjski Departament Badań i Innowacji (UK Research and Innovation) poinformował o przeznaczeniu rekordowej kwoty 1,6 miliarda funtów bezpośrednio na sektor AI w latach 2026–2030. Liczby te wskazują na realne wsparcie ze strony państwa, ale nadal potrzebują one realizacji ze strony sektora prywatnego, aby stać się punktem odniesienia w zakresie zysków.
Goldman Sachs dodaje kolejny poziom realizmu. 1 maja 2026 roku Goldman Sachs Global Institute poinformował, że jego model bazowy zakładał około 765 miliardów dolarów rocznych nakładów inwestycyjnych na sztuczną inteligencję w 2026 roku i 1,6 biliona dolarów do 2031 roku. Ta skala wyjaśnia, dlaczego beneficjenci infrastruktury nadal mogą osiągać wyniki, nawet jeśli monetyzacja aplikacji wymaga czasu. Dla indeksu FTSE 100 przesłanie instytucjonalne jest jasne: sztuczna inteligencja może zmienić benchmark, ale tylko poprzez dyfuzję, infrastrukturę i mierzalną konwersję zysków.
| Źródło | Co powiedział | Data | Przejrzenie indeksu FTSE 100 |
|---|---|---|---|
| Dokument roboczy MFW 2025/067 | W preferowanym scenariuszu średnioterminowy wzrost produktywności w zakresie sztucznej inteligencji w Europie wynosi około 1,1% w ciągu 5 lat; regulacje mogą zmniejszyć zyski o ponad 30% | 4 kwietnia 2025 r. | Istnieje potencjał wzrostu bazowego, ale jest on niewielki i warunkowy |
| Aktualizacja planu działania rządu Wielkiej Brytanii | Zakończono 38 z 50 działań; 5 stref rozwoju sztucznej inteligencji; do 2030 r. dostarczono ponad milion kursów 10 milionom pracowników; 2 mld GBP na dwudziestokrotne zwiększenie mocy obliczeniowych | 29 stycznia 2026 | Wsparcie polityczne jest realne, ale wciąż zbyt wczesne w stosunku do skali wymaganej adopcji |
| Aktualizacja sztucznej inteligencji w zakresie usług finansowych w Ministerstwie Skarbu Państwa | Około trzech czwartych brytyjskich firm finansowych już korzysta ze sztucznej inteligencji; niezależna analiza sugeruje, że do 2030 r. sektor ten może zyskać dziesiątki miliardów funtów | 20 stycznia 2026 r. | Finanse to najczystszy kanał natychmiastowej transmisji danych AI do wyników finansowych spółek FTSE 100 |
| Badania i innowacje w Wielkiej Brytanii | 1,6 mld GBP bezpośredniego finansowania na rzecz sztucznej inteligencji w latach 2026–2030 | 19 lutego 2026 | Wspiera krajowe możliwości badawcze, obliczeniowe i komercjalizacyjne |
| Goldman Sachs Global Institute | Model bazowy nakładów inwestycyjnych na sztuczną inteligencję zakłada około 765 mld USD w 2026 r., 1,6 bln USD w 2031 r. i 7,6 bln USD łącznie w latach 2026–2031 | 1 maja 2026 r. | Popyt na infrastrukturę sztucznej inteligencji jest na tyle duży, że może przynieść korzyści częściom łańcucha dostaw FTSE |
Wniosek instytucjonalny jest prosty: indeks FTSE 100 może skorzystać na sztucznej inteligencji, ale punktem odniesienia pozostaje rynek sztucznej inteligencji drugiego rzędu, a nie rynek bezpośredniej platformy. Produktywność, infrastruktura i dyfuzja sektorowa będą miały większe znaczenie niż sama ekspozycja na temat.
05. Scenariusze
Realne scenariusze długoterminowe do roku 2035
Poniższe zakresy to szacunki autora oparte na obecnym poziomie indeksu FTSE 100 wynoszącym 10 195,37, dziesięcioletnim wzroście cen indeksu wynoszącym 56,75%, rocznym wzroście cen wynoszącym około 4,6% w tym okresie, obecnej strukturze sektorowej, polityce rządu Wielkiej Brytanii w zakresie sztucznej inteligencji oraz badaniach instytucjonalnych wymienionych powyżej. Nie są to cele cenowe ustalane przez podmioty zewnętrzne.
| Scenariusz | Prawdopodobieństwo | Zakres 2035 | Warunki wyzwalające | Kiedy dokonać przeglądu |
|---|---|---|---|---|
| Byk | 30% | 16 500-18 500 | Wykorzystanie sztucznej inteligencji w brytyjskich przedsiębiorstwach znacznie przekracza 16%, odsetek firm bez planów gwałtownie spada, sztuczna inteligencja w usługach finansowych przekłada się na widoczny wzrost produktywności, a wydatki na infrastrukturę nadal przekraczają obecne zobowiązanie w wysokości 28,2 mld GBP w ramach pierwszej fali strefy wzrostu | Przeprowadzaj coroczny przegląd po aktualizacjach przyjęcia DSIT, ogłoszeniach budżetu Wielkiej Brytanii i głównych całorocznych wynikach FTSE 100 |
| Opierać | 50% | 13 500-15 500 | Sztuczna inteligencja zwiększa produktywność w bankach, przemyśle i wybranych grupach usługowych, ale korzyści pozostają nierównomierne, a wskaźnik porównawczy zbliża się do długoterminowego trendu cenowego | Przeprowadzaj coroczny przegląd kluczowych etapów rozwoju umiejętności i obliczeń rządu do roku 2030 |
| Niedźwiedź | 20% | 9500-12000 | Wdrożenie pozostaje ograniczone, koszty cybernetyczne i regulacyjne rosną, a korzyści inwestycyjne związane ze sztuczną inteligencją przewyższają większość benchmarków, podczas gdy wsparcie wyceny ulega erozji | Przeprowadź wczesną analizę, jeśli badania dotyczące adopcji pozostaną na obecnych poziomach, a dane dotyczące marży nie poszerzą się w ciągu kilku kolejnych cykli sprawozdawczych |
Praktyczny wniosek jest taki, że sztuczną inteligencję należy traktować przede wszystkim jako historię rozproszenia, a dopiero potem jako historię benchmarku. Indeks FTSE 100 ma realnych beneficjentów w finansach, obronności, inżynierii, energetyce i wybranej infrastrukturze przemysłowej. Jednak aby cały indeks został znacząco przekształcony przez sztuczną inteligencję, korzyści te muszą rozprzestrzenić się daleko poza obecnych pionierów.
Hossa dekady jest prawdopodobna, ale nie następuje automatycznie. Potrzeba wdrożenia, aby znacząco przekroczyć obecne 16%, polityki infrastrukturalnej, aby nadal przekładała się na inwestycje prywatne, oraz zysków spółek o dużej kapitalizacji, aby pokazać, że sztuczna inteligencja poprawia jakość przychodów, wydajność lub zwroty z kapitału, a nie tylko zwiększa wydatki.
Odniesienia
Źródła
- Interfejs API wykresów Yahoo Finance dla 10-letniej historii miesięcznej indeksu FTSE 100
- Interfejs API wykresów Yahoo Finance dla najnowszych dziennych metadanych cenowych indeksu FTSE 100
- Analiza LSEG FTSE Russell: FTSE 100 osiąga pięciocyfrową wartość, 8 stycznia 2026 r.
- Strona produktu iShares Core FTSE 100 UCITS ETF z aktualną charakterystyką portfela
- Arkusz informacyjny iShares Core FTSE 100 UCITS ETF, marzec 2026 r.
- Departament Nauki, Innowacji i Technologii Wielkiej Brytanii: Badania nad wdrażaniem sztucznej inteligencji, 28 stycznia 2026 r.
- Rząd Wielkiej Brytanii: Plan działania na rzecz możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji, roczna aktualizacja postępów, 29 stycznia 2026 r.
- Ministerstwo Skarbu: Wybrano mistrzów sztucznej inteligencji, którzy pomogą miastu bezpiecznie wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, 20 stycznia 2026 r.
- Ogłoszenie strategii rządu Wielkiej Brytanii i UKRI w zakresie sztucznej inteligencji, 19 lutego 2026 r.
- Dokument roboczy MFW 2025/067: Sztuczna inteligencja i produktywność w Europie
- Blog MFW: Jak Europa może skorzystać z dywidendy wzrostu w dziedzinie sztucznej inteligencji
- Goldman Sachs Global Institute: Śledzenie bilionów, 1 maja 2026 r.
- Brytyjskie Narodowe Centrum Cyberbezpieczeństwa: Utrzymanie przewagi obronnej w erze pionierskich możliwości cybernetycznych sztucznej inteligencji, 15 kwietnia 2026 r.