Inteligentne miasto to nie tylko miasto z większą liczbą czujników, aplikacji i pulpitów nawigacyjnych. Bardziej użytecznym pomysłem jest miasto, które może obserwować, co się dzieje, rozumieć, kto jest obsługiwany, a kto pomijany, testować zmiany i wyciągać wnioski z rezultatów. Planowanie urbanistyczne oparte na danych umożliwia to poprzez łączenie danych dotyczących ulic, użytkowania gruntów, transportu publicznego, klimatu, bezpieczeństwa, przestrzeni publicznej i codziennych potrzeb mieszkańców.
Ma to znaczenie, ponieważ wyniki rozwoju miast są nadal nierównomierne. W raporcie Organizacji Narodów Zjednoczonych z 2026 roku dotyczącym Celu Zrównoważonego Rozwoju 11, dane z 412 miast w 127 krajach wykazały, że dogodny dostęp do transportu publicznego wzrósł z 53,2% w 2020 roku do 61,5% w 2025 roku. Jednak odrębna próba 414 miast w 126 krajach wykazała, że dogodny dostęp do otwartych przestrzeni publicznych spadł z 48,0% do 45,9% w tym samym okresie. Dane te nie stanowią oceny dla każdego miasta, ale ilustrują, dlaczego planiści potrzebują czegoś więcej niż średnia dla całego miasta: postęp w jednym systemie może nastąpić, podczas gdy inny aspekt życia miejskiego ulega pogorszeniu. Zobacz dane i cele Organizacji Narodów Zjednoczonych dotyczące Celu 11 .
Planowanie urbanistyczne oparte na danych polega na wykorzystaniu mierzalnych dowodów do decydowania, gdzie należy inwestować w miasta, jak powinny być zmieniane projekty i czy te zmiany przynoszą efekty. Kluczem nie są dane , lecz decyzja . Miasto może gromadzić miliony rekordów i nadal podejmować nietrafione decyzje, jeśli dane są słabo zdefiniowane, stronnicze, rozbieżne lub niezwiązane z celem publicznym.
W projektach inteligentnych miast często pojawia się kilka terminów. Dane geoprzestrzenne to informacje powiązane z lokalizacją, takie jak przejście dla pieszych, przystanek autobusowy, działka, wypadek drogowy, drzewo lub pozwolenie na budowę. System informacji geograficznej (GIS) to oprogramowanie służące do mapowania i analizowania tych informacji opartych na lokalizacji. Internet rzeczy (IoT) odnosi się do połączonych urządzeń fizycznych, takich jak liczniki ruchu czy czujniki środowiskowe, które mogą przesyłać dane. Cyfrowy bliźniak to cyfrowa reprezentacja miejsca fizycznego lub systemu, aktualizowana o dane rzeczywiste lub modelowane. Cyfrowe bliźniaki mogą być przydatne, ale miasto nie potrzebuje ich, aby rozpocząć planowanie oparte na dowodach.
W kontekście dostępności dla pieszych ważne jest również rozróżnienie mobilności od dostępności . Mobilność opisuje, jak łatwo ludzie się przemieszczają. Dostępność opisuje, jak łatwo ludzie mogą dotrzeć do pracy, szkół, sklepów, parków, opieki zdrowotnej, transportu publicznego i innych miejsc. Ulica może szybko poruszać się samochodami, jednocześnie oferując słabą dostępność pieszym. Zrównoważone planowanie koncentruje się na możliwości dotarcia do tego, co ważne, a nie tylko na prędkości pojazdów.
Działania UN-Habitat na rzecz inteligentnych miast, skoncentrowane na ludziach, podkreślają, że technologia powinna wspierać jakość życia, integrację, zrównoważony rozwój, odporność i prawa człowieka, a nie być celem samym w sobie. Podręcznik dla rządów na rok 2025 porządkuje strategię inteligentnych miast wokół fundamentów instytucjonalnych, partycypacji, praw cyfrowych, zarządzania, infrastruktury, budżetowania, wdrażania i monitorowania. To użyteczna kolejność działań dla każdego miasta: określ, jaki problem jest istotny, zanim zdecydujesz, jakie oprogramowanie kupić. Podręcznik strategii inteligentnych miast UN-Habitat na rok 2025 stanowi oryginalne ramy.
Dobry chodnik na jednym bloku nie sprawi, że okolica będzie przyjazna pieszym. Ludzie potrzebują spójnej sieci chodników i przejść dla pieszych, praktycznych miejsc docelowych w zasięgu ręki, bezpiecznych prędkości, osłony przed słońcem lub warunkami atmosferycznymi, dostępnych podjazdów i połączeń z komunikacją miejską. Brak przejścia dla pieszych na jednej z głównych dróg może zaburzyć spójną sieć.
Agencje zdrowia publicznego również traktują aktywną mobilność jako kwestię planowania urbanistycznego. Światowa Organizacja Zdrowia zauważa, że projektowanie przyjazne pieszym i rowerzystom może wspierać aktywność fizyczną, a jednocześnie przyczyniać się do cichszych ulic, lepszej jakości powietrza i niższych emisji z transportu. Przegląd WHO dotyczący zdrowej aktywnej mobilności wyjaśnia związek między transportem, urbanistyką, zdrowiem i klimatem.
Średni wskaźnik pokrycia chodników może wydawać się akceptowalny, nawet jeśli dzielnice o niskich dochodach, osoby starsze, dzieci lub osoby niepełnosprawne borykają się z największymi lukami. Z tego powodu każdy główny wskaźnik powinien być segmentowany geograficznie oraz, tam gdzie jest to prawnie i etycznie uzasadnione, według cech populacji. Celem nie jest etykietowanie społeczności. Chodzi o znalezienie różnic w infrastrukturze i usługach.
Miasto nie potrzebuje idealnego magazynu danych na początek. Potrzebuje jednak wspólnej definicji problemu, geograficznej jednostki analizy, punktu odniesienia i jasnych zasad korzystania z danych. Praktyczny pakiet startowy obejmuje pracowników ds. planowania, transportu, robót publicznych, zdrowia publicznego, zrównoważonego rozwoju, IT i zaangażowania społecznego. Powinien on również obejmować osoby znające się na zamówieniach publicznych, prywatności, dostępności i prawie lokalnym.
| Wynik planowania | Przykładowa miara | Możliwe źródła danych | Pytanie o kapitał własny |
|---|---|---|---|
| Dostęp pieszo | Odsetek domów położonych w bezpiecznej trasie spacerowej do codziennych miejsc docelowych | Sieć ulic, użytkowanie gruntów, szkoły, sklepy, parki, przystanki komunikacji miejskiej | Które dzielnice mają najdłuższe i najmniej dostępne trasy? |
| Bezpieczniejsze ulice | Poważne obrażenia pieszych i rowerzystów, opóźnienia na przejściach dla pieszych, prędkość przejazdu | Rejestry wypadków, badania prędkości, obserwacje skrzyżowań | Czy korytarze wysokiego ryzyka koncentrują się w pobliżu szkół, domów seniora lub obszarów zaniedbanych pod względem infrastruktury? |
| Dostęp do transportu publicznego | Mieszkańcy w zasięgu krótkiego spaceru, często korzystający z transportu publicznego | Rozkłady jazdy komunikacji miejskiej, lokalizacje przystanków, sieć piesza | Czy częstotliwość kursowania pojazdów jest dostosowana do potrzeb pracowników zmianowych i gospodarstw domowych bez samochodów? |
| Odporność na ciepło | Cień, korony drzew, temperatura powierzchni, dostęp do chłodzenia | Teledetekcja, inwentaryzacja drzew, czujniki pogodowe, obiekty użyteczności publicznej | Gdzie zachodzi związek między wysoką ekspozycją na ciepło a dużą aktywnością pieszych? |
| Jakość przestrzeni publicznej | Dostęp, wygoda, użytkowanie w zależności od pory dnia, problemy z konserwacją | Inwentaryzacja parku, audyty terenowe, ankiety, prośby o usługi | Kto korzysta z tej przestrzeni, a kto zgłasza bariery lub jej unika? |
Przed połączeniem tych źródeł należy napisać prosty słownik danych, który definiuje każde pole, skalę geograficzną, częstotliwość aktualizacji, właściciela i znane ograniczenie. Kluczowy wskaźnik efektywności (KPI) to mierzalna wartość służąca do śledzenia rezultatów w czasie. Inicjatywa United for Smart Sustainable Cities, koordynowana przez Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny i inne organy ONZ, zapewnia ujednolicony system KPI dla miast. System KPI dla inteligentnych i zrównoważonych miast U4SSC jest przydatnym punktem odniesienia dla zespołów, które potrzebują porównywalnych definicji, zamiast tworzyć każdą metrykę od podstaw.
Zacznij od zmapowania istniejącej sieci ulic i miejsc, do których ludzie muszą dotrzeć. Uwzględnij chodniki, przejścia dla pieszych, przystanki komunikacji miejskiej, szkoły, przychodnie, parki, sklepy spożywcze, głównych pracodawców, budynki publiczne i inne ważne lokalnie miejsca. Następnie dodaj bariery, takie jak autostrady, strome zbocza, brakujące podjazdy, duże odległości do przejść, strefy robót drogowych lub niebezpieczne skrzyżowania.
Do analizy ruchu pieszego należy używać rzeczywistych tras pieszych zamiast prostych okrążeń wokół celów. Szkoła oddalona o 400 jardów (ok. 365 metrów) w linii prostej może być znacznie dłuższym spacerem, jeśli bezpośrednią trasę blokuje linia kolejowa, rzeka, ogrodzona posesja lub droga szybkiego ruchu.
Liczniki czujników i dane administracyjne są cenne, ale odpowiadają tylko na część pytania. Licznik pieszych może pokazać, że niewiele osób porusza się korytarzem; sam w sobie nie powie, czy przyczyną jest upał, strach przed ruchem ulicznym, słabe oświetlenie, nękanie, pominięte miejsca docelowe, niedostępne chodniki, czy po prostu niski popyt. Ankiety, audyty pieszych, warsztaty, wywiady i obserwacje pomagają zinterpretować te liczby.
To właśnie tutaj idea inteligentnego miasta skoncentrowanego na ludziach staje się praktyczna. Dane powinny pomagać planistom zadawać mieszkańcom trafniejsze pytania, a nie ich zastępować. Jeśli opinie społeczności są sprzeczne z informacjami z pulpitu nawigacyjnego, należy zbadać różnicę, zamiast zakładać, że pulpit nawigacyjny jest poprawny.
Tradycyjna analiza transportu często zaczyna się od opóźnień w ruchu. Analiza miasta przyjaznego pieszym stawia różne pytania: Do ilu ważnych miejsc może bezpiecznie dotrzeć mieszkaniec bez samochodu? Ile czasu to zajmuje? Czy trasa jest wygodna w upały? Czy nadaje się dla osoby na wózku inwalidzkim lub rodzica z wózkiem? Czy można dotrzeć pieszo do często używanego środka transportu publicznego bez przechodzenia przez niebezpieczną ulicę?
Planowanie zagospodarowania przestrzennego i transportu powinno być oceniane łącznie. Amerykańska Agencja Ochrony Środowiska (EPA) zauważa, że gdy domy, miejsca pracy, sklepy, budynki użyteczności publicznej i transport publiczny znajdują się blisko siebie, ludzie zyskują bardziej praktyczne możliwości chodzenia pieszo, jazdy na rowerze lub korzystania z transportu publicznego. Wytyczne dotyczące inteligentnego rozwoju i transportu podsumowują związek między zwartą zabudową, wyborem środków transportu, emisjami i zdrowiem społeczności.
Nie każda interwencja musi zaczynać się od dużego projektu inwestycyjnego. Miasta mogą testować krótsze odległości przejść dla pieszych, chronione połączenia rowerowe, zmiany w zarządzaniu krawężnikami, priorytety dla autobusów, zacienione miejsca, miejsca siedzące, strefy załadunku, ograniczenia w dostępie do ulic szkolnych lub nowe układy przestrzeni publicznej, zanim zdecydują się na trwały projekt. Test powinien opierać się na zdefiniowanej hipotezie i punkcie odniesienia.
Na przykład: jeśli przejście zostanie skrócone, a prędkość pojazdów zmniejszona, miasto może spodziewać się krótszego czasu przejścia, mniejszej liczby konfliktów i większej liczby osób chętnych do chodzenia pieszo. Zmierz warunki przed i po oraz porównaj je w podobnych porach roku. Jeśli to możliwe, uwzględnij korytarz porównawczy, aby zmniejszyć ryzyko pomylenia szerszych zmian pogody, harmonogramów zajęć szkolnych, ruchu turystycznego lub cen paliw ze skutkami projektu.
Udany projekt inteligentnego miasta nie powinien optymalizować jednego wskaźnika, jednocześnie pogarszając inny. Pas ruchu dla autobusów z pierwszeństwem przejazdu może nieznacznie zwiększyć opóźnienia dla pojazdów prywatnych, jednocześnie znacznie poprawiając niezawodność i dostępność transportu publicznego. Strefa dla pieszych może zmniejszyć ruch tranzytowy, ale zwiększyć lokalny ruch pieszych, cień i wykorzystanie przestrzeni publicznej. Ocena oparta na danych powinna uwidocznić te kompromisy.
Przydatne wskaźniki mogą obejmować liczbę pieszych i rowerzystów, czas podróży transportem publicznym, ciężkość obrażeń, prędkość jazdy, zadrzewienie, temperaturę powierzchni ziemi, jakość powietrza, pustostany w handlu detalicznym, wykorzystanie przestrzeni publicznej, dostępność dla osób niepełnosprawnych oraz zadowolenie mieszkańców. Udział modalny oznacza odsetek podróży realizowanych każdym środkiem transportu, takim jak pieszy, rowerowy, transport publiczny lub samochód. Może być przydatny, ale nie powinien być jedynym wskaźnikiem, ponieważ liczy się również odległość podróży, dostęp do celu i różnice demograficzne.
Zarządzanie danymi oznacza reguły, role, standardy i mechanizmy kontroli, które określają sposób gromadzenia, przechowywania, udostępniania, ochrony i wykorzystywania danych. Nie jest to kwestia administracyjna, drugorzędna. Słabe zarządzanie może podważyć zaufanie publiczne, nawet jeśli analiza techniczna jest rzetelna.
Badanie OECD z 2023 roku dotyczące zarządzania danymi w inteligentnych miastach wskazuje na powtarzające się wyzwania, takie jak rozdrobnienie obowiązków, ograniczone umiejętności, ograniczenia finansowe, bariery w udostępnianiu danych, obawy dotyczące prywatności, zagrożenia bezpieczeństwa i problemy z interoperacyjnością. Interoperacyjność oznacza, że różne systemy mogą spójnie wymieniać się informacjami i je wykorzystywać. Raport OECD dotyczący zarządzania danymi w inteligentnych miastach zaleca jaśniejsze strategie i struktury, silniejsze praktyki zarządzania danymi, zabezpieczenia prywatności i przejrzystości, współpracę między organizacjami oraz zaangażowanie interesariuszy.
Dla początkujących rozsądną zasadą jest zebranie minimalnej ilości danych niezbędnych do planowania. Agreguj lub anonimizuj dane osobowe, tam gdzie to możliwe, określ okresy przechowywania, udokumentuj, kto ma dostęp do poufnych informacji i unikaj gromadzenia dokładnych historii ruchów poszczególnych osób tylko dlatego, że dostawca może je udostępnić. Umowy o zaopatrzenie powinny również precyzować własność danych, prawa eksportowe, obowiązki w zakresie bezpieczeństwa oraz to, co dzieje się po zakończeniu umowy.
Miasto staje się mądrzejsze, gdy usprawnia się jego proces planowania, a nie gdy rośnie jego zasób technologii. Przydatną samooceną jest zadanie sobie pytania, czy miasto potrafi odpowiedzieć na cztery pytania, opierając się na aktualnych danych: Gdzie występują największe luki w dostępności i bezpieczeństwie? Które grupy doświadczają ich najbardziej? Jakie interwencje mają poprawić sytuację? Czy warunki faktycznie się poprawiły po wdrożeniu?
Dobre programy świadczą również o uczeniu się przez instytucje. Definicje pozostają spójne z roku na rok. Źródła danych są udokumentowane. Zasady ochrony prywatności są jasne. Wkład społeczności zmienia priorytety, gdy potwierdzają go dowody. Wyniki pilotażu wpływają na budżety inwestycyjne. Nieudane eksperymenty są rejestrowane, a nie ukrywane. A udane interwencje można skalować, ponieważ miasto wie, dlaczego zadziałały.
Dla początkującego najważniejsza lekcja jest prosta: nie próbuj uczynić miasta „inteligentnym” od razu. Wybierz jeden realny cel, taki jak bezpieczniejszy dostęp do szkół lub lepsze połączenia piesze z częstymi środkami transportu publicznego. Stwórz wiarygodny punkt odniesienia, połącz dane ilościowe z wiedzą społeczności, przetestuj ukierunkowaną interwencję, zmierz wynik i powtórz. Ten cykl stanowi fundament zrównoważonego, przyjaznego pieszym planowania urbanistycznego opartego na danych.
Praktyczny przewodnik na rok 2026 dotyczący sztucznej inteligencji, czujników inteligentnego domu, zdalnego monitorowania, bezpieczeństwa przed upadkiem, prywatności oraz tego, w jaki sposób technologia może wspierać starzenie się na miejscu, nie zastępując opieki.
Dowiedz się, w jaki sposób miasta mogą wykorzystać dane dotyczące mobilności, użytkowania gruntów, klimatu i społeczności, aby stworzyć bezpieczniejsze, bardziej zielone i przyjazne pieszym dzielnice, nie stawiając technologii ponad ludźmi.
Porównaj wiodące programy inżynierii bezzałogowych statków powietrznych i przemysłu lotniczego w zakresie dronów, autonomii, sterowania, operacji bezzałogowych statków powietrznych i badań podyplomowych, ze zweryfikowanymi aktualizacjami na rok 2026.
A practical guide to AI-powered surgical robotics: current capabilities, levels of autonomy, precision benefits, limits, regulation, and evaluation criteria.
Inwestycje w CCUS rosną, ale czy wychwytywanie dwutlenku węgla może odwrócić globalne emisje? Zobacz, gdzie to działa, jakie są ograniczenia skali i jakie dowody są istotne.
Compare seven global programs for digital supply chains, logistics, analytics, global trade, and operations, with practical guidance on choosing the right fit.
Dowiedz się, w jaki sposób interfejsy mózg-komputer dekodują sygnały neuronowe, aby przywrócić komunikację i ruch, jakie są osiągnięcia ostatnich badań i co nadal ogranicza stosowanie BCI.
Zobacz, w jaki sposób komercyjne drony łączą w sobie czujniki, sztuczną inteligencję, baterie, komunikację i oprogramowanie do sterowania lotem, a także dowiedz się, w jakim zakresie autonomia nadal zależy od misji i regulacji.
Porównaj siedem solidnych opcji studiów magisterskich z zakresu akumulatorów i magazynowania energii pod kątem materiałów, systemów, badań, znajomości branży, elastyczności, języka i kompromisów w zakresie kosztów.
Dowiedz się, w jaki sposób masa ładunku, ograniczenia akumulatora, pogoda, wydajność napędu i architektura statku powietrznego wpływają na wytrzymałość przemysłowych bezzałogowych statków powietrznych — i jak ją poprawić.
